Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.17.24
Última Atualização2005:03.25.12.59.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.17.24.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12762-PRE/8052
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoDiverioShiForSilRub:2005:SiNeIn
TítuloSistema neural integrado para a identificação de áreas desflorestadas por corte raso na Floresta Amazônica
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho136 KiB
2. Contextualização
Autor1 Diverio, Viviane Todt
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Formaggio, Antonio Roberto
4 Silva, José Demísio Simões da
5 Rubert, Cléber
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 LAC-INPE-MCT-BR
5 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS.
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 viviane@ltid.inpe.br
2 yosio@ltid.inpe.br
3 formaggio@ltid.inpe.br
4 demisio@lac.inpe.br
5 cleber@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailviviane@ltid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4053-4056
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioComunicações
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-24 16:44:14 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:59:27 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:49 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:16 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:37 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:23 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes neurais artificiais
Amazônia brasileira
monitoramento
sensor MODIS/TERRA
ResumoThis paper shows the classification obtained with an integrated system based on artificial neural networks to map land use and cover areas in the Brazilian Amazon. This system is composed to three neural nets models: Multi-Layer Perceptron, Learning Vector Quantization, and Radial Basis Function. After the training and recognition phase, the results obtained with each net were combined and a final thematic map was generated through the integration module. The system showed to be very promising for studying the targets inside MODIS images for purposes as deforested areas monitoring.
ÁreaSRE
TipoProcessamento de Imagens
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Sistema neural integrado...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sistema neural integrado...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Sistema neural integrado...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Todt_Diverio_SBSR2005.doc 19/11/2004 17:23 47.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.17.24
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.17.24
IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo4053.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


Fechar